Osoby, które szukają nieruchomości na sprzedaż mają różne preferencje, oczekiwania, możliwości. Dlatego każde narzędzie, które proces analizy oczekiwań poszukujących ułatwia należy brać za dobrą monetę. Sztuczna inteligencja (AI) coraz śmielej wkracza na rynek nieruchomości, zmieniając sposób funkcjonowania tego sektora. Jak wskazuje Jerzy Ptaszyński, Dyrektor Działu Badań i Analiz Rynku Nieruchomości w analizie Centrum AMRON, AI znajduje zastosowanie w automatyzacji wycen, zarządzaniu nieruchomościami czy personalizacji ofert, zwiększając efektywność i jakość usług. (Źródło: Analiza Centrum AMRON, 11 sierpnia 2025)
Jednym z obszarów, w których AI już teraz znajduje coraz powszechniejsze zastosowanie, jest automatyzacja procesu wyceny nieruchomości. Automatyczne modele wyceny (AVM) bazują na analizie cech nieruchomości, takich jak lokalizacja, powierzchnia czy rok budowy, wykorzystując zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego. Jak podkreśla Jerzy Ptaszyński, zalety wykorzystania AI w wycenie to przede wszystkim szybkość, skalowalność i możliwość analizy dużych, złożonych zbiorów danych, co pozwala ograniczyć subiektywizm i błędy ludzkie.
Zarządzanie nieruchomościami, zwłaszcza komercyjnymi, staje się coraz bardziej skomplikowanym procesem. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mają na celu usprawnienie i optymalizację procesów zarządczych, minimalizację kosztów przy jednoczesnym utrzymaniu lub podniesieniu jakości usług. AI wykorzystywana jest tu m.in. do automatyzacji rutynowych zadań, takich jak monitorowanie stanu technicznego budynków czy wykrywanie awarii.
Kolejnym istotnym zastosowaniem AI w zarządzaniu nieruchomościami jest optymalizacja zużycia energii. Inteligentne systemy zarządzania budynkami (BMS) potrafią analizować zużycie energii i dostosowywać oświetlenie, ogrzewanie i klimatyzację do aktualnych potrzeb użytkowników, co przekłada się na znaczące oszczędności energetyczne i poprawę komfortu.
AI znajduje również zastosowanie w zarządzaniu najmem i obsłudze najemców. Chatboty i systemy automatycznej obsługi klientów mogą odpowiadać na zapytania najemców 24/7, zgłaszać i monitorować zgłoszenia oraz umawiać wizyty serwisowe. Ponadto, jak wskazuje Jerzy Ptaszyński, systemy te mogą analizować preferencje i zachowania najemców, co pozwala lepiej dostosować ofertę usług dodatkowych, poprawiając tym samym satysfakcję klientów.
Pośrednictwo w obrocie nieruchomościami to kolejny obszar, w którym AI może przynieść znaczące zmiany. Zaawansowane algorytmy będą w stanie analizować preferencje klientów, ich wcześniejsze zachowania oraz profile zakupowe, aby zaproponować nieruchomości najlepiej odpowiadające ich oczekiwaniom. Dzięki temu proces poszukiwania nieruchomości stanie się bardziej efektywny i mniej czasochłonny.
Generatywna AI pozwala już dziś tworzyć realistyczne wizualizacje wnętrz czy całych budynków nawet na podstawie rzutów. W przyszłości standardem może stać się "virtual staging", w którym klient zobaczy interesującą go nieruchomość z kilkoma różnymi wersjami wystroju czy oświetlenia.
Wraz z rozwojem technologii i coraz większą dostępnością danych, rosło będzie znaczenie narzędzi analitycznych wspierających pracę agentów nieruchomości. AI umożliwi automatyczne analizowanie ofert, weryfikację ich wartości, a także prognozowanie trendów rynkowych. Pozwoli to na bardziej precyzyjny dobór nieruchomości oraz rekomendowanie najbardziej odpowiednich ofert klientom.
Choć wprowadzenie AI na rynek nieruchomości niesie ze sobą wiele korzyści, to wiąże się również z pewnymi wyzwaniami. Jak podkreśla Jerzy Ptaszyński, monopolizacja dostępu do danych, błędy algorytmiczne wykluczające bądź krzywdzące część uczestników rynku czy problemy związane z prywatnością to tylko niektóre z nich.
Dlatego też AI powinna pozostać wyłącznie narzędziem umożliwiającym bardziej efektywną pracę specjalistom, objętym krytycznym nadzorem. W końcu wycena czy sprzedaż mieszkania to nie tylko twarde dane, ale również czynniki miękkie - emocje i subiektywne odczucia.
W perspektywie najbliższych 5-10 lat sztuczna inteligencja stanie się integralną częścią rynku nieruchomości, wpływając na jego każdy segment. Firmy, które odpowiednio wcześnie wdrożą te technologie, mogą uzyskać przewagę, ale sukces będzie wymagał połączenia innowacji technologicznych z etycznym i transparentnym podejściem do klientów.